Wenn Maschinen lernen, dürfen Kreative nicht fehlen

Die Zukunft ist auch nicht mehr das, was sie mal war. „Was uns heute als digitale Assistenten verkauft wird, verdient diesen Namen eigentlich nicht“, sagt der Produktdesigner Aeneas Stankowski. „Die Alexas und Siris funktionieren bei weitem nicht so gut, wie sie beworben werden.“ Kreative fragen beim Thema Künstliche Intelligenz nicht mehr angstvoll „was kommt da auf uns zu?“, sondern sagen ziemlich selbstbewusst „Da geht doch mehr!“ – das zeigt das „Innovationcamp Gestaltungsmaschine: Künstliche Intelligenz trifft Kultur- und Kreativwirtschaft“.

Die Idee: Drei Tage lang graben sich KI-Interessierte aus verschiedenen Branchen ein, in die Möglichkeiten von Spracherkennung, Machine Learning und KI. Und entwickeln dann Szenarien, Visionen und konkrete Projektideen – auch jenseits von Produktwelten, wie den Smart Speakers von Amazon, Google und Apple.

„Für uns ist das extrem spannend, weil wir im Austausch mit Kreativen auf Anwendungen unserer Technologie kommen, an die wir sonst nie gedacht hätten“, sagt Fulya Lisa Neubert von Mobius Labs. Das Berliner KI-Startup ist eine von elf Werkstätten, die an diesem Wochenende die Teams begleiten. Mobius hat eine weltweit führende Bilderkennungssoftware entwickelt, mit dem die Workshop-Teilnehmer*innen an diesem Wochenende ein Design-Assistenzsystem entwickeln, das die ästhetischen Vorlieben von Menschen erkennt und ihnen dann passende Gestaltungsvorschläge macht.

Aeneas Stankowski vom Designstudio Same sieht großen Nachholbedarf in der Design-Ausbildung, was KI-Kompetenz angeht: „Es gibt im Studium schon früh eine Spaltung zwischen denen, die sich mit der Technik auseinandersetzen und denen, die in die rein kreative Ecke gehen“, sagt er. „Wir sind selber als Produktdesign-Dozenten aktiv und zeigen den Studierenden, wie man mit ganz einfachen Mitteln eine KI bauen und trainieren kann. Wir müssen KI genauso als ein Werkzeug verstehen, mit dem wir unsere Lebenswelt gestalten, wie herkömmliche Tools für Möbeldesign, Architektur oder Stadtplanung.“

Weismann weist bei der Gelegenheit auf die Ende 2018 verabschiedete KI-Strategie der Bundesregierung hin. Insgesamt 3 Milliarden Euro Fördermittel will der Bund bis zum Jahr 2025 investieren. „Wir wollen mit KI nicht nur Effizienzen steigern“, sagt Weismann, „sondern ganz neue Anwendungsmöglichkeiten erschließen“.

„Ein überfälliges Umdenken“, sagt Sylvia Hustedt vom Kompetenzzentrum Kultur- und Kreativwirtschaft des Bundes: „Die traditionelle Wirtschaftsförderung hat immer nur auf die Technik geschaut, und später hat man sich dann die Kreativen geholt, um die Sache ein bisschen nutzerfreundlicher zu machen und mit Content zu bestücken“. Ohne kreative Inhalte wäre das iPhone „eine ziemlich langweilige Plattform.“

Für einfache Anwendungen reichen ein paar Übungen vor der Kamera. Aeneas von Same entwickelt mit seiner Arbeitsgruppe eine Smart Home-Steuerung, die nicht auf Sprachbefehle reagiert, sondern darauf, wie die Menschen im Raum mit Gestik und Mimik interagieren: Du hebst die Hand, ich hebe die Hand, und die KI schaltet das Licht ein. In seiner Einfachheit spielerisch – aber schon die Szenarien, die zwei andere Gruppen entwickeln, treiben die Idee in eine Richtung weiter, die viele Fragen aufwirft.

Sie konzipieren eine KI, die als reguläre Mitarbeiterin Teil einer Unternehmung ist und Gesprächssituationen bei Konferenzen analysiert. Um dann einzugreifen, wenn sich Diskussionen im Kreis drehen oder der Ton ausfallend wird. Eine so komplexe Anwendung lässt sich nicht an einem Wochenende trainieren, die Rolle der moderierenden KI spielt in der Abschlusspräsentation darum ein Werkstatt-Mitglied. Das Plenum lacht herzlich, denn heute ist alles ein Experiment. Aber in den Diskussionen kommen immer wieder schon existierende Assistenz-Anwendungen zur Sprache, die kritisch diskutiert werden. Noch weiter denkt die Gruppe, die Dr. Diana Serbanescu vom Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft begleitet. Sie entwickelt das Szenario einer Gerechtigkeitsprüfung 4.0 einer KI, die über Schuld und Sühne befindet.

Wie rational, wie vernünftig und belastbar eine KI wirklich sein kann, auch diese Frage zieht sich durch viele Diskussionen in den Werkstätten. „Garbage in, garbage out“ – die alte Programmierweisheit, dass fehlerhafter Input immer zu fehlerhaften Resultaten führt, gilt für das maschinelle Lernen erst recht, das auf riesigen Datenmengen beruht. Und wenn sich in den Daten, mit denen die KI trainiert wird, schon Wertungen niederschlagen, wird auch die KI voreingenommen entscheiden – und die Vorurteile ins Extrem treiben, wie das Beispiel von Microsofts AI-Chatbot Tay zeigt, der schnell zum Rassisten mutierte.

Sauber arbeiten bei Auswahl und Aufbereitung der Daten, Fachwissen einbinden auch bei der Frage, welche Muster und Schlüsse denn eine KI überhaupt aus einem Datenbestand ziehen kann – das gehört zu den Grundregeln, die an diesem Wochenende wieder und wieder betont werden. Und bei viele Teilnehmer*innen den Wunsch hinterlassen, tiefer in die Materie einzusteigen und selbst verstärkt mit den Programmierwerkzeugen zu arbeiten, die sie bisher hauptsächlich im Schulterblick erleben konnten.

Ansatzpunkte für weitere Zusammenarbeiten hat dieses Wochenende reichlich gebracht – und die nächsten Schritte sind schon geplant, unter anderem beim Museum für Naturkunde, das an Möglichkeiten arbeitet, seinen digitalen Fundus mithilfe von KI-Anwendungen zugänglicher zu machen.

Die Projekte des Museums für Naturkunde Berlin, Christian Mio Loclair von Waltz Binaire und Roman Lipski wurden auf Einladung der Vereinten Nationen auf dem AI for Good Global Summit in Genf in der vom STATE Studio kuratierten Art Corner ausgestellt. Gleichzeitig können die Resultate im Sommer 2019 im STATE Studio in Berlin Schöneberg betrachtet werden.
>> Mehr Informationen zur Ausstellung in Berlin 

In stiller Trauer und Anteilnahme gedenken wir Künstler und Denker Sascha Pohflepp. (1978 – 2019)